Bollinger Bands Javascript

Stock Chart - Bollinger Band. Bollinger Band. Stock Chart sind grafische Darstellungen historischer Aktienkurse, die dazu beitragen, die aktuellen Liefer - und Nachfragekräfte in einer Börsenbörse zu bestimmen. Auf Lager - und Rohstoffmarkthandel spielt das Studium der Chartmuster eine große Rolle bei der technischen Analyse Von Stock Chart ermöglicht es einem Händler, mit genauiger Genauigkeit zu bestimmen, was das aktuelle Angebot und die Nachfrage in einer Aktie ist JenScript unterstützt gemeinsame Indikatoren und Overlays wie Ohlc, Kerzenstock, gleitenden Durchschnitt, sma, Ema, Wma, Macd, Bollinger Bands, Time Picker, etc. Bollinger Bands ist ein technisches Analyse-Tool von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden sowie ein Begriff von ihm im Jahr 2011 markiert Nach dem Konzept der Handels-Bands, Bollinger Bands und die damit verbundenen Indikatoren b und Bandbreite verwendet werden können Um die Hoheit oder die Lowness des Preises im Vergleich zu früheren Trades zu messen Bollinger Bands sind ein Volatilitätsindikator ähnlich dem Keltner Kanal. Bollinger Bands bestehen aus. an N-Periode gleitenden Durchschnitt MA. an Oberband bei K mal eine N-Periode Standardabweichung Über dem gleitenden Durchschnitt MA Ka unteren Band bei K mal eine N-Periode Standardabweichung unter dem gleitenden Durchschnitt MA K. Typische Werte für N und K sind 20 und 2, bzw. Die Standard-Wahl für den Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt, aber andere Arten von Mitteln können nach Bedarf verwendet werden Exponentielle gleitende Durchschnitte ist eine gemeinsame zweite Wahl Normalerweise wird die gleiche Periode sowohl für das mittlere Band und die Berechnung der Standardabweichung verwendet. Register Plugin StockPlugin in Sichtprojektion Add Stock in Plugin dann Register Layer. Für dies Fallstudie, schauen wir historische Aktienkurse auf nasdaq Markt Zum Beispiel slv das ist die iShares Silver Trust der Trust sucht, um im Allgemeinen die Leistung des Preises von Silber zu reflektieren Gehen Sie in historischen Menü Abschnitt und nach re Bestellung dieser Geschichte haben wir slv historischen Preisen aufgeteilt Durch years. Stock Einzelteil wird durch properties. fixing das Befestigungsdatum definiert. low der niedrigste Preis über einer Zeiteinheit zB ein Tag oder eine hour. high Preis der höchste Preis über einer Zeiteinheit zB ein Tag oder ein hour. open Preis Der Eröffnungskurs zB für eine Tageskarte Dies wäre der Startpreis für diesen Tag. Schließen Preis der Schlusskurs für diese Zeit Festsetzung Zeitraum. volumen die Anzahl der Aktien oder Verträge in einer Sicherheit oder einem ganzen Markt gehandelt. Nicht Blockierung UI-Prozess setzt voraus Wir verwenden Web-Arbeit, die asynchron jede historische Datenteile lädt, die wir diesen Lagerarbeiter verwenden können, der die Daten-Download-Verarbeitung und den Lager-Loader, der die geladenen Daten verwaltet, zur Verfügung stellt. Let s create function. JenScript JS - JavaScript HTML5 SVG Chart Data Visualization Library. Das erste Problem war, das war Bollinger Bands, dass es mehr brauchte als die 2 Datenpunkte, die du ihm gegeben hast. Wenn du n 20 zu getBollingerBands passierst, bedeutet das, dass es einen Mittelwert aus 20 aufeinanderfolgenden Datenpunkten herausziehen möchte. Da es nur noch 2 gab, Gab ein leeres Array, was wiederum verursacht NaN-Werte, um es in den Pfad. I aktualisiert, dass Daten-Array, um eine ganze Menge länger sein, wie nötig. Das andere Problem war, dass anstatt dieser. Sie hatten die Funktion übergeben, um zu verlängern Den ganzen Weg nach unten, um alle Rendering-Code z. B. was bedeutet, dass es versucht, die ganze Sache ein pro Datenpunkt dh potenziell Hunderte von Zeiten. Ich habe Schwierigkeiten Backtesting eine Bollinger Band Strategie in R Die Logik ist, dass ich will Nehmen Sie eine Short-Position, wenn die Close ist größer als die Upper Band und dann schließen Sie die Position aus, wenn es überquert den Durchschnitt Ich möchte auch eine Long-Position nehmen, wenn die Close ist niedriger als die Lower Band, und schließen Sie die Position, wenn es kreuzt die Durchschnittlich So weit das ist, was ich habe. bbands - BBands stock Close, n 20, sd 2.sig1 - Lag ifelse stock Schließen bbands up, -1,0.sig2 - Lag ifelse stock Close bbands dn, 1,0.sig3 - Lag ifelse stock Schließen bbands mavg, 1, -1.sig - sig1 sig2.This ist, wo ich stecke, wie benutze ich sig3, um die gewünschten Ergebnisse zu bekommen.